近藤 正

Tadashi Kondo

经历

  • 德岛大学工学士，大阪大学大学院工学研究科前期课程修完，同大学院工学研究科后期课程修完了，工学博士
  • 原株式会社东芝重电技术研究所控制研究担当研究主管，原德岛大学医学部教授，原同大学大学院保健科学教育部教授，原同大学大学院医学齿药学研究部教授
  • 德岛大学名誉教授
 

消息

我的专业领域是医疗情报学这个领域。最近，人工智能（AI）和数据科学成为世界性的潮流，在电视和报纸上经常能看到AI和数据科学这个词。医疗领域也应用了AI和数据科学这一技术，开始实际应用于疾病诊断和图像诊断等领域。

课堂上学习使用AI进行图像诊断。人工智能在过去曾经掀起过两次世界性的热潮。第一次是在1960年代，当时计算机的性能还不够，数学人工智能理论的问题也被指出，并迅速掀起了热潮。第二次热潮是在1980年代，使用专家系统和误差逆传播法（BP法）的神经网络（神经电路网模型）引起了人们的关注，但是这些人工智能技术对于实用化的问题也逐渐明朗化，热潮已经过去。

这次是第三次AI热潮，这次是由于深度学习这一人工智能技术受到关注，应用于实际问题，取得了惊人的成果。在世界范围内，美国和中国正在向AI的技术开发和实际系统应用，领先世界。遗憾的是，日本在AI的研究和技术开发方面相当落后。为了挽回这个落后，我认为现在在大学和研究生院学习的年轻学生应该充分掌握AI和数据科学的基础技术，掌握将其应用于实际系统的技术。

京都情报大学院大学是最适合学习AI、数据科学、IT技术等研究生院高级尖端技术的学校。各位同学，请在本校学习并掌握AI、数据科学、IT技术等先进技术，并在社会上大显身手。

担当科目

  • 尖端医疗情报学

专业领域

  • 医疗情报学
  • 人工智能工程学
  • 数据科学
  • 医用图像处理

成果

学术论文、国际会议发表论文等

  • Shoichiro Takao, Sayaka Kondo, Junji Ueno and Tadashi Kondo : Medical image analysis of abdominal X-ray CT images by deep multi-layered GMDH-type neural network, Artificial Life and Robotics, Vol.23, No.2, 271-278, 2018.
  • Shoichiro Takao, Sayaka Kondo, Junji Ueno and Tadashi Kondo : Deep feedback GMDH-type neural network and its application to medical image analysis of MRI brain images, Artificial Life and Robotics, Vol.23, No.2, 161-172, 2018
  • Shoichiro Takao, Sayaka Kondo, Junji Ueno and Tadashi Kondo : Deep multi-layered GMDH-type neural network using revised heuristic self-organization and its application to medical image diagnosis of liver cancer, Artificial Life and Robotics, Vol.23, No.1, 48-59, 2018.
  • Tadashi Kondo, Sayaka Kondo, Junji Ueno and Shoichiro Takao : Medical image diagnosis of kidney regions by deep feedback GMDH-type neural network using principal component-regression analysis, Artificial Life and Robotics, Vol.22, No.1, 1-9, 2017.
  • Tadashi Kondo, Junji Ueno and Shoichiro Takao : Medical image diagnosis of lung cancer by deep feedback GMDH-type neural network, Journal of Robotics Networking and Artificial Life, Vol.2, No.4, 252-257, 2016.
  • Tadashi Kondo, Junji Ueno and Shoichiro Takao : Medical image diagnosis of liver cancer by hybrid feedback GMDH-type neural network using principal component-regression analysis, Artificial Life and Robotics, Vol.20, No.2, 145-151, 2015.
  • Tadashi Kondo, Junji Ueno and Shoichiro Takao : Logistic GMDH-type neural network using principal component-regression analysis and its application to medical image diagnosis of lung cancer, Artificial Life and Robotics, Vol.20, No.2, 137-144, 2015.
  • Tadashi Kondo, Junji Ueno and Shoichiro Takao : Hybrid feedback GMDH-type neural network using principal component-regression analysis and its application to medical image diagnosis of lung cancer, ICIC Express Letters, Vol.8, No.4, 1053-1060, 2014.
  • Tadashi Kondo, Junji Ueno and Shoichiro Takao : Medical image diagnosis of liver cancer by RBF GMDH-type neural network using principal component-regression analysis, ICIC Express Letters, Vol.8, No.3, 1-8, 2014.
  • Tadashi Kondo, Junji Ueno and Shoichiro Takao : Medical image diagnosis of lung cancer by multi-layered GMDH-type neural network self-selecting functions, Artificial Life and Robotics, Vol.18, No.1-2, 20-26, 2013.

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