新设人工智能专业

培养能在现实社会中灵活运用人工智能技术的人才

概要

人工智能是20世纪中期开始被关注的信息科学的主要领域之一。从21世纪开始，深层学习理论有了飞跃性的发展，通过互联网更容易取得大数据，再加上以微处理器为首的计算机系统的高速化、大容量化的加速，人工智能成为了大变革社会的基础技术。以自然语言理解，语音识别，图像处理为核心技术，人工智能应用领域的对象范围不断扩大。自动翻译，汽车的自动运转，医疗信息处理，看护服务等机器人，电子运动，甚至企业战略的制定，新的农业经营，其他各种各样的商务的活用等，数不胜数。在本学设置的人工智能专业领域，学习人工智能及相关技术的基础理论，通过实例理解它们在人工智能应用领域是如何被运用的，在此基础上，我们的目标是成为能够熟练运用人工智能相关软件并灵活运用人工智能技术的专家。另外，还准备了能够负责人工智能应用软件开发的高级技术人员的培训程序。

人才培养目标

• 在未来的人工智能社会中具备“生存能力”的人才
• 能在各种领域利用人工智能技术的人才

担任专业毕业设计老师的声音

富田真治教授

对于人工智能来说数学等基础理论很重要，最近人们常说，对于人工智能来说重要的1、2、3点都是数学。另一方面，说起数学就有很多学生对此感到厌烦，明明有好吃的水果，却因为不喜欢吃而结束了，怎么看都觉得可惜。我不认为2045年人工智能会产生对人类来说替代的物质，但是人工智能会产生巨大的社会变革，这是毋庸置疑的事实。需要预先积蓄人工智能社会的“生存能力”。根据需要学习基础理论，理解后，可以忘记基础理论，所以首先需要接触人工智能的技术。

担任专业毕业设计老师的声音

今井正治教授

为了实现Society5.0，Industry 4.0，构建以人类为中心的社会，人工智能、IoT、大数据分析这三种技术是必不可少的。特别是在今后的商务生活中，人工智能作为人类助手发挥着重要作用。因此，我希望大家掌握掌握掌握掌握能运用自如解决各种课题的人工智能的能力和使用人工智能的应用程序开发的能力。Python不仅在人工智能方面，在IoT和大数据分析领域也是最常用的编程语言。因此，我希望大家好好学习Python作为运用自如人工智能的工具。

与学习者的水平相适应的科目和履修的例子

【第一学期】
学习利用人工智能利的基础知识和基础技术

计算机编程（Python）

为了利用深层学习等人工智能应用软件，现在Python编程语言正在普及，图书馆也在充实。在学习Python的基本编程技术的同时，还学习能够记述复杂数据结构和处理复杂数据结构的C语言和Java编程语言的基本知识。

人工智能概论

在介绍迄今为止研究开发的各种人工智能理论和技术的同时，概述现在它们在怎样的领域中被如何应用。另外，还将涉及人工智能社会的伦理，对将来的展望进行考察。

【第二学期】
人工智能理论，应用软件利用人口智能的学习

机械学习

是机器学习的基本技术，概念形成能获得的信息量最大的“概念学习”，模仿生命的进化过程和社会性昆虫的行动的“进化的计算方法”，关于模仿脑神经细胞进行信息处理的“3层神经网络和使其发展的深层学习”进行概述。

组合最优化

第一学期的算法概论得到了进一步的提高，旅行推销员问题问题（如果有多个城市和它们之间的道路的话，只在最短距离内访问各城市一次的路径的问题）等组合非常庞大，处理非常花时间获得接近最优解或最佳解的近似解的问题。

【第3，4学期】
人工智能的实际应用例子及应用开发的学习

模式识别系统中人工智能应用例的学习

在自然语言处理/声音信息处理，尖端医疗信息学，机器人，IoT，游戏等实际应用领域，人工智能理论和技术是如何被有效利用的，包含实际应用内部的处理方式的详细内容在内进行授课。

商务系人工智能应用例的学习

通过实例学习金融工程学、农业经营等业务中活用大数据的企业战略的制定和新产业领域的创立等。

「ITU AI/ML in 5G Challenge」大会的发表获得了国内最优秀奖。

参加了以在通信网络上应用机械学习来解决实际世界中的课题为目的的“ITU AI/ML in 5G Charllenge”大会（2020年11月11日举办）的本校教师和学生队伍，在大会上发表，并当选日本国内前三名队伍，获得了最优秀奖。本校的团队从大会提出的3个主题中选出“实时流式传输服务的影像分析的网络状态推测”，通过实时使用机械学习，推定了网络状态（吞吐量和损失率）。由于新型冠状病毒在世界范围内的感染扩大，全世界使用Zoom等网络摄像机的电视工作系统的使用剧增，作为结果，可以有助于解决现代社会特有的极度拥塞状态的课题。机器学习现在左右着社会的生命线——通信网络的现状，这次的发表提出了将机器学习应用于未来网络的方法之一。使用这个模型将来有可能实现通信速度降低、通信延迟对策的提高以及通信系统自身的改善，期待今后的应用。