京都信息学院（KCGI）毕业生孙一萌撰写的 "ITU挑战赛参赛报告 "专栏已发表在电子、信息和通信工程师协会（IEICE）出版的季刊《IEICE B-plus》2021年秋季版上。他和他的导师Badr Mochizuki助理教授在KCGI期间参加了 "5G中的AI/ML挑战赛"，并获得了最高奖项，详细报告了他的研究内容和进展，以及题为 "年轻人，让我们走向世界！"的专栏。它的副标题是。在2021年3月完成了在KCGI的学习后，Sun现在是他母校的助理教授，他正在推进他在数据分析和深度学习方面的研究，并指导年轻学生。
由国际电信联盟（ITU）组织的5G挑战赛于2020年11月11日举行，旨在将人工智能（AI）和机器学习（ML）应用于5G网络以解决现实世界的挑战。在估计了实时使用机器学习时的网络状态（吞吐量和损失率）后，孙博士和Mochizuki博士构建并提出了一个机器学习模型，在给定的实时视频数据集中，使用深度学习的吞吐量估计识别准确率为96.3%。由于新的冠状病毒在全球范围内的传播，使用Zoom等网络摄像头的远程工作系统在全球范围内迅速增加，该系统被评估为有可能降低通信速度，改善针对通信延迟的措施，并改善通信系统本身。作为回应，IEICE邀请孙先生为该杂志提供一个专栏。
在他的专栏中，孙先生还补充了他在国际电联最终会议上的演讲经历，该会议在大会结束后在全球范围内在线举行，他写道："这次挑战给了我使用机器学习和深度学习来解决真实世界的5G网络问题的经验，并与[来自世界各地的]其他研究人员交流。他们有望在今年再次举行的比赛中表现出色，并极大地鼓舞和影响了母校的年轻学生。
2021年，KCGI在专业学科组中设立了新的专业 "人工智能"。学生通过各应用领域的实例，学习人工智能的基本理论和利用，以及数据科学等相关技术，并掌握在各领域利用人工智能的技术，同时熟练掌握人工智能相关软件。
Sun的专栏可在下面阅读。
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