Bài báo của ông Son Yoshimon thuộc Trường Cao học Khoa học Tin học Kyoto (KCGI) đã được thông qua tại Hội nghị Toàn cầu IEEE lần thứ 2 về Khoa học Đời sống và Công nghệ, một hội nghị quốc tế sẽ được tổ chức tại Mielparque Kyoto, Shimogyo-ku, Kyoto vào tháng Ba. 10-12, 2020. ..
Bài báo của Son là 'Mạng lưới thần kinh chuyển đổi trọng lượng nhẹ tối ưu hóa để phát hiện ung thư mô bệnh học' (“Mạng lưới thần kinh kết hợp trọng lượng nhẹ tối ưu hóa để phát hiện ung thư mô bệnh học”, Trợ lý giáo sư / Người đồng trình bày: Phylosa Amira ・ Dựa trên nghiên cứu của tôi khi tôi tham gia vào cuộc thi máy học "Kaggle" trong lĩnh vực AI với tư cách là Trợ lý Giáo sư Binti Hamzer KCGI và Trợ lý Giáo sư Badr Mochizuki.
Anh Sơn đạt độ chính xác nhận dạng khoảng 98% nhờ cải tiến kết hợp giữa chức năng kích hoạt và thuật toán tối ưu hóa trong chẩn đoán hình ảnh bệnh lý của ung thư bằng mô hình nhận dạng hình ảnh “EfficientNet” do Google thực hiện. Trong nghiên cứu chẩn đoán bệnh lý sử dụng AI nhận dạng hình ảnh, việc chẩn đoán thay mặt cho bác sĩ ngày càng trở nên phổ biến và dự kiến kết quả nghiên cứu của ông Sơn cũng sẽ được sử dụng trong lĩnh vực y tế.