Vào ngày 15 tháng 12 (Thứ Hai), một bài giảng do Hiệp hội Hệ thống Thông tin Nhật Bản (NAIS) tổ chức sẽ được tổ chức.
Chúng tôi đang tìm kiếm người tham gia rộng rãi, vì vậy hãy tham gia và tham gia cùng chúng tôi.
Bài giảng đặc biệt của NAIS
- Thứ hai ngày 15 tháng 12 năm 2008
- 10: 40-12: 10
- Trường Sau Đại học Công nghệ Thông tin Kyoto trường học vệ tinh Kyoto Ekimae
- * 7 phút đi bộ từ ga JR Kyoto Lối ra Hachijo
- Đại học Nanzan Khoa Toán học và Thông tin Khoa Thông tin và Truyền thông
- Giáo sư Hiroyuki Kono
- "Kho dữ liệu liên quan đến tai nạn giao thông tại Đường cao tốc Hanshin và việc sử dụng nó"
- Thực tế là rất khó để đưa ra dự đoán dựa trên đo lường và phân tích dữ liệu là rõ ràng ngay cả khi xem xét thông tin về dự đoán thời gian đến điểm đến trong sử dụng đường, chẳng hạn.
Để cải thiện độ chính xác dự đoán, cần phải đo lường, tích hợp và tích lũy thêm dữ liệu.Trên thực tế, trên Đường cao tốc Hanshin, ngoài dữ liệu giao thông thông thường, kho dữ liệu giao thông bao gồm dữ liệu liên quan đến tai nạn giao thông đang được phát triển.Trong buổi nói chuyện, chúng tôi sẽ thảo luận về các quy trình khai thác dữ liệu điển hình như làm sạch dữ liệu và chuyển đổi dữ liệu để sử dụng kho dữ liệu và tạo các mô hình dự đoán cho thời lượng thất bại ảnh hưởng đến hoạt động kiểm soát.Ngoài ra, chúng tôi sẽ giới thiệu các công cụ khai thác dữ liệu được sử dụng để phân tích dữ liệu. - Tham gia là miễn phí.Nếu bạn muốn tham gia, xin vui lòng nộp đơn vào thứ Sáu, ngày 12 tháng 12.
- Trong Trường Sau Đại học Công nghệ Thông tin Kyoto (phụ trách: Ikeda)
- Email: Email: văn phòng nais@kcg .ac.jp
- * Viết "Yêu cầu Bài giảng NAIS" trong dòng chủ đề và cho chúng tôi biết tên, thông tin liên lạc và số lượng người của bạn.
- URL: URL: http://nais.kcg.jp/