京都信息学院(KCGI)毕业生孙一萌撰写的 "ITU挑战赛参赛报告 "专栏已发表在电子、信息和通信工程师协会(IEICE)出版的季刊《IEICE B-plus》2021年秋季版上。他和他的导师Badr Mochizuki助理教授在KCGI期间参加了 "5G中的AI/ML挑战赛",并获得了最高奖项,详细报告了他的研究内容和进展,以及题为 "年轻人,让我们走向世界!"的专栏。它的副标题是。在2021年3月完成了在KCGI的学习后,Sun现在是他母校的助理教授,他正在推进他在数据分析和深度学习方面的研究,并指导年轻学生。
由国际电信联盟(ITU)组织的5G挑战赛于2020年11月11日举行,旨在将人工智能(AI)和机器学习(ML)应用于5G网络以解决现实世界的挑战。在估计了实时使用机器学习时的网络状态(吞吐量和损失率)后,孙博士和Mochizuki博士构建并提出了一个机器学习模型,在给定的实时视频数据集中,使用深度学习的吞吐量估计识别准确率为96.3%。由于新的冠状病毒在全球范围内的传播,使用Zoom等网络摄像头的远程工作系统在全球范围内迅速增加,该系统被评估为有可能降低通信速度,改善针对通信延迟的措施,并改善通信系统本身。作为回应,IEICE邀请孙先生为该杂志提供一个专栏。